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和利时流程工业事业群执行总裁刘桐杰

     新质生产力作为推动制造业高质量发展的核心抓手，正驱动工业领域迎来全方位的变革与升级。自动化行业作为智能制造的核心支撑，是培育和落地新质生产力的关键载体，其技术内核、应用模式与产业生态的重构，直接决定了工业智能化升级的深度与广度。正如和利时流程工业事业群执行总裁刘桐杰所言：“工业智能化变革期，新质生产力以‘高科技、高效能、高质量’指引产业升级，对自动化行业而言，它绝非抽象概念，而是驱动行业从‘保障稳定运行’迈向‘赋能价值创造’的核心动力。”

     在刘桐杰看来，对自动化行业而言，新质生产力的“新质”特征集中凸显在三大维度的跨越升级。

     从技术内核来看，自动化生产实现了从“稳定控制”到“自主寻优”的跃迁。传统自动化基于经典控制理论实现生产稳态运行，而新质生产力背景下，工业大数据、AI模型与行业机理的深度融合，让生产系统具备了智能感知、实时决策与动态全局优化能力，可在复杂多变的工业环境中自主完成最优生产策略制定，真正实现生产的智能化自主调控。

     从价值挖掘来看，产业效率实现了从“可见效率”到“隐性价值”的延伸。传统自动化聚焦于单点生产效率的提升，而新质生产力则将视角拓展至全要素生产率的挖掘，通过AI技术解锁质量跃迁、能耗极限、资产长效、供应链协同等传统方法难以触及的“隐性价值”。例如通过工艺参数的微优化将产品收率提升数个百分点，这一突破将成为企业的核心竞争壁垒。

     从产业模式来看，行业发展实现了从“链条固化”到“生态协同”的转变。AI技术推动自动化系统从封闭的“黑盒”走向以开放工业智能平台为基石的产业生态，行业知识、数据模型、智能算法得以标准化沉淀、流通与协同创新，极大加速了智能化应用在全行业的普及与迭代，让自动化技术的价值实现规模化释放。

      在国家大力推进新质生产力发展的背景下，和利时将企业的核心使命被定义为“筑牢自主可控的数字底座，构建开放赋能的智能生态”。刘桐杰表示，自动化技术早已不再只是实现稳定生产的“手脚”，更是汇聚工业数据、承载AI智能、转化业务价值的核心枢纽，扮演着“智能基础设施构建者”与“产业跃迁赋能者”的双重角色。

      围绕这一使命，和利时始终坚持高强度研发投入，形成了“深度自主化”与“AI原生融合”双轮驱动的研发战略，在技术底层实现全栈突破，在架构层面完成革命性重构。在深度自主化方面，和利时实现了从底层芯片、操作系统到上层应用的全栈技术突破，全国产化分布式控制系统HOLLiAS MACS 7 DCS、高可用安全控制系统HiaGuard MAX等产品的成功落地应用，为关键基础设施筑牢了本质安全防线，也成为所有智能应用落地的核心前提。

      在AI原生融合方面，和利时推出的新一代智能系统XMagital^®成为行业标杆，这一从设计之初就为深度融合AI而生的“工业智能操作系统”，并非在传统系统上“打补丁”，而是重构了控制、计算与AI的交互架构。其原生集成的“智元、智管、智脑、智眼”四大AI能力层，为智能应用的落地生长打造了肥沃的技术土壤。

      和利时始终坚持“知行合一”，既是工业智能化技术的赋能者，也是自身智能制造的实践者，通过“自身试验田+行业赋能者”的双路径，让新质生产力的技术与理念真正落地生根。在自身智能制造实践中，和利时全面部署数字孪生、预测性维护等AI应用，优化从研发到交付的全流程，显著提升了企业运营效率与发展韧性；在绿色低碳方面，利用AI技术开展能源流分析与优化，有效降低了单位产值能耗，实现了企业自身的高质量发展。

      更为重要的是，和利时将自身实践中验证的成功经验与模式，转化为可复用的标准化解决方案，赋能化工、电力、新能源、冶金等流程工业领域的广大客户，推动工业企业从“经验驱动”转向“数据智能”，实现安全、能效、环保与运营柔性的全面提升。

      随着新质生产力理念的深入推进，市场对融合AI的自动化解决方案认可度持续提升，客户需求也迎来了全方位的升级。刘桐杰指出，当前工业企业的需求已从单一的“设备可靠”，全面升级为“数据驱动决策、业务全局优化、全生命周期低碳”，企业迫切需要能打破数据孤岛、实现从控制系统到经营决策纵向贯通的一体化智能平台，同时对国产化方案提出了“不仅要能用，更要智能好用”的更高要求。

      市场需求的升级，也为自动化行业开辟了三大全新的发展蓝海。其一，新兴产业的智能化起点需求，新能源、生物制造等战略新兴产业工艺复杂，对柔性化和精细化要求极高，为智能化技术提供了从零构建的绝佳场景，能实现智能化的高标准落地；其二，传统产业的高端化跃迁需求，在政策驱动下，传统产业升级不再是简单的设备替换，而是基于数据与AI的生产模式重构，这为自动化企业带来了深度价值服务的机遇；其三，中国方案的全球化输出机遇，中国企业在复杂工业场景中锤炼的“自动化+AI”融合解决方案，已形成独特的国际竞争优势，为中国自动化企业走向全球高端市场开辟了新赛道。

      在践行新质生产力的过程中，自动化行业仍面临着技术、生态、人才等多方面的挑战，刘桐杰坦言，和利时的应对策略始终围绕“问题导向”，从技术路径、生态构建、组织人才三个维度精准破局。

      针对工业场景对确定性、安全性的要求与AI模型的不确定性、可解释性之间的张力，和利时打造了“OT机理模型+AI数据驱动”的混合智能技术路径，在关键工业场景优先采用可解释、可验证的AI模型，确保技术融合的可靠性。

      针对产业生态构建的长期性难题，和利时以XMagital^®开放平台为核心，提供低代码工具和标准框架，携手合作伙伴共同开发行业智能APP，让更多企业参与到工业智能生态的建设中，实现生态的共建、共享、共赢。

      针对智能化转型对人才的新要求，和利时在内部推动跨领域团队融合，打破技术壁垒，同时与高校展开深度合作，培养既懂工业工艺，又掌握数据科学与AI技术的复合型人才，为行业发展储备核心人才力量。

      谈及未来发展，刘桐杰明确了和利时未来3-5年的核心目标，即成为流程工业智能化和国产化双轮驱动的全球领导者。围绕这一目标，和利时将从产品市场、技术深化、生态繁荣三大方面持续发力：在产品与市场层面，推动XMagital^®及其深度AI应用在流程行业规模化落地，打造超过百个标杆项目，并将已验证的中国智能化方案带向全球市场；在技术深化层面，重点攻坚“神经符号AI”在复杂工艺推理中的应用，以及“工业智能体”协同决策等前沿方向，探索下一代自主化工业系统的形态；在生态繁荣层面，坚持平台通用化、应用行业化、智能场景化的战略，让“软件定义、AI驱动、可持续发展”成为工业发展的核心底色。

      在更长远的技术创新布局中，和利时将聚焦三大前沿方向：一是探索工业智能体的多智能体协同在复杂工业推理中的应用，打造自主、协同的工业控制系统生态；二是攻关神经符号AI，融合深度学习的数据感知能力与符号系统的逻辑推理能力，解决复杂工艺的因果推断与决策解释问题；三是推动自动化与新型工业网络（如5G-A/TSN）、先进传感、数字孪生等技术的跨领域融合创新，持续强化技术领先优势。

      刘桐杰同时研判，未来自动化行业在新质生产力驱动下，将呈现三大核心发展趋势，而和利时已完成前瞻性战略卡位。其一为软件定义与AI原生，软件和算法的价值占比将超越硬件，系统架构将围绕AI训练与部署进行重构，XMagital^®正是这一理念的先行实践；其二为一体化与专业化纵深，“管控一体化”“能碳管控一体化”将成为行业标配，同时对垂直行业的工艺知识深度要求更高，和利时的“平台通用化，应用行业化”策略将精准匹配这一需求；其三为可持续性即竞争力，绿色低碳将从企业的合规成本项转变为价值创造项，和利时将在所有解决方案中内置“碳效优化”智能模块，助力客户将可持续发展转化为核心竞争力。

      在新质生产力的浪潮下，自动化行业正迎来前所未有的发展机遇。和利时以“深度自主化”与“AI原生融合”为技术核心，以生态协同为发展抓手，以行业赋能为最终目标，不仅为流程工业的智能化升级打造了可落地的实践方案，更让中国自动化技术在全球市场中形成了独特的竞争优势。未来，随着技术的持续创新与生态的不断繁荣，和利时将持续推动自动化技术与前沿科技的深度融合，为中国制造业培育新质生产力注入持续动力，也为全球流程工业的高质量发展贡献中国智慧与中国方案。